研究發(fā)現(xiàn)AI能像人類一樣評估社交情境
更新時(shí)間：2025/9/9 17:11:32 來源：新華社
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芬蘭圖爾庫大學(xué)一項(xiàng)新研究顯示，人工智能（AI）不僅能識別圖片和視頻中的人物和場景，還能像人類一樣解讀其中的復(fù)雜社交特征。AI的這一能力有望幫助科學(xué)家更高效地進(jìn)行腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)，并在醫(yī)療、安保和市場分析等領(lǐng)域展現(xiàn)應(yīng)用潛力。
圖爾庫大學(xué)日前發(fā)布新聞公報(bào)說，人類在日常生活中能迅速根據(jù)他人的表情、動(dòng)作和互動(dòng)來判斷情緒與意圖。近年來，AI模型不斷進(jìn)步，能夠描述圖像和視頻內(nèi)容，但是否能準(zhǔn)確把握復(fù)雜的社交信息并不清楚。
為此，該大學(xué)科研人員讓AI模型ChatGPT對138種社交特征進(jìn)行評估，這些特征涵蓋面部表情、肢體動(dòng)作以及合作、敵意等互動(dòng)情境。隨后，他們將這些結(jié)果與2000多名志愿者作出的評估進(jìn)行比對。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI的判斷與人類高度一致，甚至在穩(wěn)定性和一致性上超過個(gè)人評估者，不過，多人共同評估的準(zhǔn)確度仍高于AI。
在研究的第二階段，科研團(tuán)隊(duì)分別基于AI和人類參與者作出的社交情境評估結(jié)果，利用功能性腦成像技術(shù)來模擬社交感知的腦網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果顯示，兩者得出的腦網(wǎng)絡(luò)圖譜“驚人地相似”。
據(jù)介紹，該研究中，收集人類的評估結(jié)果需要2000多名參與者，共耗時(shí)逾1萬小時(shí)，而ChatGPT僅在數(shù)小時(shí)內(nèi)就完成了相同工作量的評估，這一差距凸顯了AI在科研效率上的巨大優(yōu)勢。
研究人員認(rèn)為，除了腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)等學(xué)術(shù)研究，AI的這種社交評估能力還有望在醫(yī)療、安保和商業(yè)等場景落地。例如，它可以幫助醫(yī)護(hù)人員持續(xù)跟蹤患者的心理與行為變化，在安保領(lǐng)域能通過攝像頭視頻自動(dòng)識別潛在異常情況，在營銷領(lǐng)域可預(yù)測目標(biāo)群體對廣告視頻的反應(yīng)。
“未來，更復(fù)雜的社交場景分析很可能交由人工智能完成，人類則可以集中精力驗(yàn)證最重要的觀察結(jié)果。”研究人員說。
這一研究成果已發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《成像神經(jīng)科學(xué)》上。
（記者朱昊晨 徐謙）
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芬蘭圖爾庫大學(xué)一項(xiàng)新研究顯示，人工智能（AI）不僅能識別圖片和視頻中的人物和場景，還能像人類一樣解讀其中的復(fù)雜社交特征。AI的這一能力有望幫助科學(xué)家更高效地進(jìn)行腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)，并在醫(yī)療、安保和市場分析等領(lǐng)域展現(xiàn)應(yīng)用潛力。
圖爾庫大學(xué)日前發(fā)布新聞公報(bào)說，人類在日常生活中能迅速根據(jù)他人的表情、動(dòng)作和互動(dòng)來判斷情緒與意圖。近年來，AI模型不斷進(jìn)步，能夠描述圖像和視頻內(nèi)容，但是否能準(zhǔn)確把握復(fù)雜的社交信息并不清楚。
為此，該大學(xué)科研人員讓AI模型ChatGPT對138種社交特征進(jìn)行評估，這些特征涵蓋面部表情、肢體動(dòng)作以及合作、敵意等互動(dòng)情境。隨后，他們將這些結(jié)果與2000多名志愿者作出的評估進(jìn)行比對。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI的判斷與人類高度一致，甚至在穩(wěn)定性和一致性上超過個(gè)人評估者，不過，多人共同評估的準(zhǔn)確度仍高于AI。
在研究的第二階段，科研團(tuán)隊(duì)分別基于AI和人類參與者作出的社交情境評估結(jié)果，利用功能性腦成像技術(shù)來模擬社交感知的腦網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果顯示，兩者得出的腦網(wǎng)絡(luò)圖譜“驚人地相似”。
據(jù)介紹，該研究中，收集人類的評估結(jié)果需要2000多名參與者，共耗時(shí)逾1萬小時(shí)，而ChatGPT僅在數(shù)小時(shí)內(nèi)就完成了相同工作量的評估，這一差距凸顯了AI在科研效率上的巨大優(yōu)勢。
研究人員認(rèn)為，除了腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)等學(xué)術(shù)研究，AI的這種社交評估能力還有望在醫(yī)療、安保和商業(yè)等場景落地。例如，它可以幫助醫(yī)護(hù)人員持續(xù)跟蹤患者的心理與行為變化，在安保領(lǐng)域能通過攝像頭視頻自動(dòng)識別潛在異常情況，在營銷領(lǐng)域可預(yù)測目標(biāo)群體對廣告視頻的反應(yīng)。
“未來，更復(fù)雜的社交場景分析很可能交由人工智能完成，人類則可以集中精力驗(yàn)證最重要的觀察結(jié)果。”研究人員說。
這一研究成果已發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《成像神經(jīng)科學(xué)》上。
（記者朱昊晨 徐謙）
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