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新研究利用人工智能設計新型抗生素 有望破解耐藥性難題
更新時間:2025/8/18 10:46:00    來源:新華社CNML文字

  新華社赫爾辛基8月16日電(記者朱昊晨 徐謙)瑞典卡羅琳醫(yī)學院與多家國外科研機構合作,開發(fā)出一種利用生成式人工智能設計新型抗生素的方法,有望為應對耐藥性問題提供突破口。

  該學院日前發(fā)布新聞公報說,研究團隊建立了一個基于深度學習的人工智能平臺,能夠設計出全新分子化合物。研究人員利用該平臺合成了24種化合物,其中7種表現(xiàn)出選擇性抗菌活性。兩種先導化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展現(xiàn)出顯著療效,分別可以針對淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌發(fā)揮強效作用,且毒性極低,作用機制獨特。

  研究結果明確了NG1的作用機制:它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一種細菌蛋白,從而破壞病菌保護膜的完整性并實現(xiàn)殺傷。這使得NG1有望成為一種前景廣闊的窄譜抗生素。

  研究人員表示,抗生素耐藥性已成為全球面臨的健康挑戰(zhàn)之一。利用生成式人工智能設計出與已知抗生素截然不同的新分子化合物,為新型抗生素研發(fā)開辟了新路徑,也為應對耐藥性問題提供了全新方式。

  相關成果已發(fā)表在國際學術期刊《細胞》上。

新聞編輯:楊銘 
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    新研究利用人工智能設計新型抗生素 有望破解耐藥性難題
    2025/8/18 10:46:00    來源:新華社CNML文字

      新華社赫爾辛基8月16日電(記者朱昊晨 徐謙)瑞典卡羅琳醫(yī)學院與多家國外科研機構合作,開發(fā)出一種利用生成式人工智能設計新型抗生素的方法,有望為應對耐藥性問題提供突破口。

      該學院日前發(fā)布新聞公報說,研究團隊建立了一個基于深度學習的人工智能平臺,能夠設計出全新分子化合物。研究人員利用該平臺合成了24種化合物,其中7種表現(xiàn)出選擇性抗菌活性。兩種先導化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展現(xiàn)出顯著療效,分別可以針對淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌發(fā)揮強效作用,且毒性極低,作用機制獨特。

      研究結果明確了NG1的作用機制:它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一種細菌蛋白,從而破壞病菌保護膜的完整性并實現(xiàn)殺傷。這使得NG1有望成為一種前景廣闊的窄譜抗生素。

      研究人員表示,抗生素耐藥性已成為全球面臨的健康挑戰(zhàn)之一。利用生成式人工智能設計出與已知抗生素截然不同的新分子化合物,為新型抗生素研發(fā)開辟了新路徑,也為應對耐藥性問題提供了全新方式。

      相關成果已發(fā)表在國際學術期刊《細胞》上。

    新聞編輯:楊銘 
     

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